Приветствую, коллеги! Сегодня погружаемся в управление рисками в проектах по стандарту PMBOK 7, а также рассмотрим применение симуляции Монте-Карло в MS Project 2019 Professional. Согласно PMI, около 30% проектов терпят неудачу из-за недостаточного управления рисками [1]. PMBOK 7 акцентирует внимание на прозрачность и адаптивность, а не на жесткое следование процессам. Ключевой аспект – переход от планированию к ценностям, требующий переосмысления ролей и обязанностей.
PMBOK 7 предлагает целостный подход, включающий идентификацию рисков, качественный и количественный анализ, планирование рисков в MS Project, а также мониторинг и контроль. Вероятностный анализ рисков, и в частности, моделирование рисков в MS Project, позволяет учитывать неопределенность и получать более реалистичные прогнозы. Важным моментом является оценка неопределенности в проектах, ведь традиционные методы часто недооценивают потенциальные колебания. В 2021 году вышел обновленный стандарт PMBOK 7 [2].
MS Project 2019 риски позволяет интегрировать анализ чувствительности MS Project, а также рассчитывать резерв на риски PMBOK. Начнем с понимания, что риск-менеджмент PMBOK 7 – это не только процесс, но и культура, пронизывающая весь проект. Диаграмма ганта риски визуализирует риски во времени, а риск-регистр PMBOK – централизованный репозиторий информации о рисках.
Прогнозирование рисков требует не только математических моделей, но и экспертных оценок. Оценка рисков проектов должна быть динамической, а управление рисками в проектах – проактивным. Прозрачность – ключевой фактор успеха, обеспечивающий общее понимание рисков и их потенциального влияния.
[1] Project Management Institute. (2023). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide) – Seventh Edition.
[2] https://pmpractic.ru/pmbok-7/
Идентификация рисков: качественный анализ
Итак, переходим к идентификации рисков – первому шагу в качественном анализе рисков по PMBOK 7. Это не просто составление списка угроз, а глубокое понимание контекста проекта и потенциальных источников неопределенности. Согласно исследованиям, около 40% рисков не выявляются на этапе планирования [1]. Поэтому важно использовать различные техники, а не полагаться на одно лишь «мозговое штурм».
Качественный анализ рисков направлен на приоритезацию рисков, а не на их количественную оценку. Мы определяем, какие риски наиболее критичны и требуют немедленного внимания. Основные методы включают прогнозирование рисков на основе экспертных оценок, анализ SWOT, диаграмма ганта риски для визуализации сроков возникновения рисков и интервью с заинтересованными сторонами. Важно помнить, что оценка рисков проектов – это субъективный процесс, подверженный когнитивным искажениям.
Существуют различные категории рисков: технические риски (связанные с технологиями и их внедрением), управленческие риски (связанные с организацией и процессами), внешние риски (связанные с рынком, законодательством и другими внешними факторами) и риски, связанные с заинтересованными сторонами. В риск-регистр PMBOK заносятся все идентифицированные риски, их описание, категории, потенциальные последствия и планы реагирования.
Планирование рисков в MS Project позволяет связать риски с задачами проекта, что упрощает мониторинг и контроль. Однако, MS Project сам по себе не является специализированным инструментом для управления рисками в проектах. Для более глубокого анализа рекомендуется использовать специализированное ПО, такое как Risk 7.x Professional [2], или интегрировать MS Project с Excel для проведения вероятностного анализа рисков. Прозрачность в процессе идентификации рисков критична.
При качественном анализе рисков необходимо учитывать вероятность возникновения риска и его влияние на цели проекта. Часто используется матрица вероятности и воздействия для определения приоритетов. Например, риск с высокой вероятностью и высоким воздействием требует немедленного реагирования, в то время как риск с низкой вероятностью и низким воздействием может быть проигнорирован. Согласно PMBOK, эффективное управление рисками в проектах требует постоянного мониторинга и корректировки планов реагирования.
[1] Project Management Institute. (2023). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide) – Seventh Edition.
[2] https://omgtu.ru/general_information/media_omgtu/journal_of_omsk_research_journal/files/arhiv/2019/D0A2.204,20E2849620220(D09ED098D0A1)/140-14520D0A2D0BAD0B0D187D0B5D0BDD0BAD0BE20D090.20D09B.,20D0A8D0B5D0BBD0B5D0B2D0B020D09ED098D0A1D0B5D0BD.pdf
Количественный анализ рисков: Вероятностный анализ и Монте-Карло
Переходим к количественному анализу рисков, где мы переходим от субъективных оценок к цифрам. Основная задача – определить вероятностное распределение возможных результатов проекта с учетом рисков. По данным PMI, проекты, использующие количественный анализ рисков, имеют на 20% больше шансов быть завершенными в срок и в рамках бюджета [1]. Это связано с тем, что вероятностный анализ рисков позволяет более точно оценить неопределенность и принять обоснованные решения.
Симуляция Монте-Карло – мощный инструмент количественного анализа рисков. Суть метода заключается в многократном моделировании проекта с использованием случайных чисел, представляющих возможные значения входных параметров. Например, при прогнозировании рисков, связанных с ценой материала, мы задаем диапазоны возможных цен и симуляция Монте-Карло рассчитывает вероятность достижения различных уровней затрат. В MS Project 2019 риски не имеет встроенной функциональности для проведения полноценной симуляции Монте-Карло, поэтому необходимо использовать сторонние инструменты или Excel.
Основные виды распределений, используемых в моделировании рисков в MS Project и других инструментах: нормальное, равномерное, треугольное, бета. Выбор распределения зависит от доступной информации и экспертных оценок. Анализ чувствительности MS Project позволяет определить, какие факторы оказывают наибольшее влияние на результат проекта. Например, если изменение цены материала на 10% приводит к изменению общей стоимости проекта на 5%, то этот фактор считается высокочувствительным.
Резерв на риски PMBOK рассчитывается на основе результатов вероятностного анализа рисков. Он представляет собой сумму, выделенную для покрытия возможных потерь, связанных с реализацией рисков. Размер резерва зависит от уровня риска, который организация готова принять. Прозрачность в расчетах резерва критична для обоснования бюджета проекта. Важно помнить, что резерв на риски – это не гарантия успеха, а инструмент снижения неопределенности.
MS Project 2019 риски может быть использован для отслеживания рисков и их влияния на график проекта. При изменении входных параметров (например, длительности задач) диаграмма ганта риски автоматически обновляется, что позволяет своевременно реагировать на изменения. Управление рисками в проектах требует постоянного мониторинга и корректировки планов реагирования.
[1] Project Management Institute. (2023). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide) – Seventh Edition.
[2]https://omgtu.ru/general_information/media_omgtu/journal_of_omsk_research_journal/files/arhiv/2019/D0A2.204,20E2849620220(D09ED098D0A1)/140-14520D0A2D0BAD0B0D187D0B5D0BDD0BAD0BE20D090.20D09B.,20D0A8D0B5D0BBD0B5D0B2D0B020D09ED098D0A1D0B5D0BD.pdf
Реализация Монте-Карло в MS Project 2019 Professional
Как я уже говорил, MS Project 2019 Professional сам по себе не поддерживает симуляцию Монте-Карло «из коробки». Это означает, что для проведения вероятностного анализа рисков потребуется использование дополнительных инструментов или ручной расчет в Excel. Однако, MS Project 2019 риски позволяет создать необходимую базу данных для проведения анализа. Например, можно создать пользовательское поле для каждой задачи, где будет указан диапазон возможных длительностей (например, от 5 до 7 дней).
Основной подход – экспорт данных из MS Project в Excel. В Excel можно использовать надстройку «Анализ данных» (Data Analysis Toolpak) для проведения симуляции Монте-Карло. Эта надстройка позволяет генерировать случайные числа в соответствии с различными распределениями (нормальное, равномерное, треугольное и т.д.). После генерации случайных чисел для каждой задачи, Excel рассчитывает общую длительность проекта, используя формулы MS Project. Повторяя этот процесс многократно (например, 1000 или 10000 раз), можно получить распределение вероятностей общей длительности проекта.
Существуют специализированные инструменты, такие как Risk 7.x Professional [1], которые интегрируются с MS Project и позволяют проводить моделирование рисков в MS Project без необходимости ручного экспорта и импорта данных. Эти инструменты автоматически генерируют случайные числа, рассчитывают общую длительность проекта и предоставляют различные отчеты, включая диаграмму ганта риски и анализ чувствительности MS Project. Стоимость таких инструментов может быть значительной, но они могут значительно упростить процесс управления рисками в проектах.
При использовании Excel для симуляции Монте-Карло важно учитывать ограничения: ручной ввод данных, вероятность ошибок при расчетах, а также отсутствие автоматической интеграции с MS Project. Поэтому, если проект сложный и требует высокой точности, рекомендуется использовать специализированное ПО. Резерв на риски PMBOK рассчитывается на основе полученного распределения вероятностей общей длительности проекта. Например, можно установить резерв, равный 90-му процентилю распределения, что означает, что существует 10% вероятность, что проект займет больше времени.
Прогнозирование рисков в MS Project реализуется через отслеживание отклонений от базового плана и корректировку планов реагирования. Прозрачность в процессе моделирования рисков в MS Project критична для получения доверия со стороны заинтересованных сторон.
[1] https://omgtu.ru/general_information/media_omgtu/journal_of_omsk_research_journal/files/arhiv/2019/D0A2.204,20E2849620220(D09ED098D0A1)/140-14520D0A2D0BAD0B0D187D0B5D0BDD0BAD0BE20D090.20D09B.,20D0A8D0B5D0BBD0B5D0B2D0B020D09ED098D0A1D0B5D0BD.pdf
Резерв на риски и Диаграмма Ганта
Давайте поговорим о практической реализации резерва на риски и его отображении на диаграмме Ганта в MS Project 2019. Как мы уже обсуждали, резерв на риски PMBOK – это сумма, выделенная для покрытия потенциальных потерь, связанных с реализацией рисков. Размер резерва зависит от множества факторов, включая сложность проекта, уровень неопределенности и толерантность к риску. По статистике, около 60% проектов превышают бюджет из-за неадекватного резерва на риски [1].
Существует два основных типа резерва: резерв на непредвиденные расходы (contingency reserve) и резерв на управленческие резервы (management reserve). Резерв на непредвиденные расходы предназначен для покрытия известных рисков, которые были идентифицированы в процессе планирования рисков в MS Project. Резерв на управленческие резервы предназначен для покрытия неизвестных рисков, которые могут возникнуть в ходе проекта. Обычно резерв на непредвиденные расходы составляет от 5% до 10% от общей стоимости проекта, а резерв на управленческие резервы – от 3% до 5%.
В MS Project 2019 можно создать пользовательское поле для отслеживания резерва на риски. Также можно добавить задачи, соответствующие планам реагирования на риски, и включить их в диаграмму Ганта. При наступлении риска, задачу можно активировать, что приведет к увеличению общей длительности проекта и затрат. Диаграмма Ганта риски позволяет визуализировать риски во времени и оценить их потенциальное влияние на график проекта. Важно помнить, что управление рисками в проектах – это непрерывный процесс, требующий постоянного мониторинга и корректировки.
При отображении резерва на диаграмме Ганта можно использовать различные методы. Например, можно выделить резерв отдельным блоком, расположенным в конце проекта. Или можно распределить резерв по задачам, наиболее подверженным рискам. Прозрачность в отображении резерва на диаграмме Ганта помогает заинтересованным сторонам понять, как риски могут повлиять на проект. Вероятностный анализ рисков и моделирование рисков в MS Project помогают обосновать размер резерва на риски.
При оценке рисков проектов важно учитывать не только финансовые, но и временные риски. MS Project 2019 риски позволяет отслеживать риски, связанные с длительностью задач, и корректировать график проекта при наступлении рисков. Прогнозирование рисков — важный элемент успешного завершения проекта.
[1] Project Management Institute. (2023). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide) – Seventh Edition.
Для более наглядного представления информации о рисках и их влиянии на проект, предлагаю рассмотреть следующую таблицу, демонстрирующую взаимосвязь между этапами управления рисками в проектах, используемыми инструментами и ожидаемыми результатами. Таблица поможет вам в оценке рисков проектов и планировании соответствующих действий. Данные основаны на PMBOK 7 и опыте применения MS Project 2019.
Важно: Данные в таблице являются ориентировочными и могут варьироваться в зависимости от специфики проекта и организации. Прозрачность в процессе оценки рисков и документировании результатов – ключевой фактор успеха.
| Этап управления рисками | Цель | Инструменты/Техники | Результаты | Применимость в MS Project 2019 |
|---|---|---|---|---|
| Идентификация рисков | Выявление всех потенциальных рисков (угроз и возможностей). | Мозговой штурм, анализ SWOT, интервью с экспертами, контрольные списки. | Риск-регистр PMBOK с описанием рисков. | Создание пользовательских полей для записи рисков. |
| Качественный анализ рисков | Приоритизация рисков на основе вероятности и воздействия. | Матрица вероятности и воздействия, анализ заинтересованных сторон. | Приоритизированный список рисков. | Использование пользовательских полей для оценки вероятности и воздействия. |
| Количественный анализ рисков | Оценка численного воздействия рисков на цели проекта. | Вероятностный анализ рисков, симуляция Монте-Карло, анализ чувствительности MS Project. | Распределение вероятностей, резерв на риски. | Экспорт данных в Excel для проведения моделирования рисков в MS Project. |
| Планирование реагирования на риски | Разработка планов по снижению угроз и использованию возможностей. | Избежание, передача, снижение, принятие. | Планы реагирования на риски. | Создание задач, связанных с планами реагирования на риски, на диаграмме Ганта. |
| Мониторинг и контроль рисков | Отслеживание рисков, реализация планов реагирования, выявление новых рисков. | Регулярные совещания, отчеты о состоянии рисков. | Обновленный риск-регистр PMBOK, корректировка планов. | Отслеживание отклонений от базового плана и корректировка задач. |
Анализ чувствительности MS Project, а также планирование рисков в MS Project, позволяют более эффективно распределять ресурсы и снижать неопределенность. Резерв на риски PMBOK является критически важным элементом управления рисками в проектах. Прогнозирование рисков помогает своевременно реагировать на изменения. MS Project 2019 риски позволяет визуализировать риски на диаграмме Ганта и отслеживать их влияние на график проекта.
В завершение, хочу отметить, что прозрачность в процессе управления рисками – залог успешной реализации проекта. Использование PMBOK 7 в сочетании с мощными инструментами, такими как MS Project 2019, позволяет эффективно управлять рисками и достигать поставленных целей. [1]
[1] Project Management Institute. (2023). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide) – Seventh Edition.
Для облегчения выбора наиболее подходящего инструментария для оценки рисков в проектах, представляю вашему вниманию сравнительную таблицу, рассматривающую различные решения и их функциональные возможности. Выбор зависит от сложности проекта, бюджета и требований к точности вероятностного анализа рисков. Прозрачность в выборе инструментария позволит вам принять обоснованное решение. Данные основаны на анализе рынка и отзывах пользователей по состоянию на 02/01/2026.
Важно: Данная таблица отражает текущую ситуацию на рынке и может изменяться по мере появления новых инструментов и обновлений существующих. MS Project 2019 риски является хорошей отправной точкой, но для сложных проектов может потребоваться специализированное ПО.
| Инструмент | Стоимость (ориентировочно) | Функциональность | Интеграция с MS Project | Сложность использования | Подходит для |
|---|---|---|---|---|---|
| MS Project 2019 Professional | ~ 600 USD (единовременная покупка) | Создание диаграммы Ганта, отслеживание задач, управление ресурсами, базовые функции планирования рисков в MS Project. | Ограниченная. Требуется экспорт данных в Excel для моделирования рисков в MS Project. | Средняя. Требуется обучение. | Небольшие и средние проекты с ограниченным бюджетом. |
| Risk 7.x Professional | ~ 1500-3000 USD (лицензия) | Симуляция Монте-Карло, анализ чувствительности MS Project, вероятностный анализ рисков, автоматическое создание отчетов. | Прямая интеграция с MS Project. | Высокая. Требуется специализированное обучение. | Крупные и сложные проекты с высокими требованиями к точности. |
| @RISK (от Palisade) | ~ 995-3995 USD (лицензия) | Симуляция Монте-Карло, анализ чувствительности MS Project, оценка неопределенности в проектах, расширенные функции моделирования. | Интеграция с Excel. Требуется ручной экспорт/импорт данных из MS Project. | Высокая. Требуется глубокое понимание статистических методов. | Проекты, требующие сложного моделирования и анализа. |
| Excel (с надстройкой «Анализ данных») | Бесплатно (при наличии Excel) | Симуляция Монте-Карло (ограниченная функциональность), вероятностный анализ рисков (ручной ввод данных). | Требуется ручной экспорт/импорт данных из MS Project. | Средняя. Требуется знание Excel и статистических методов. | Небольшие проекты с ограниченным бюджетом. |
Резерв на риски PMBOK – критически важный элемент, который необходимо учитывать при выборе инструментария. Чем более точный вероятностный анализ рисков вы проводите, тем более обоснованным будет размер резерва. Управление рисками в проектах – это непрерывный процесс, требующий постоянного мониторинга и корректировки. Прогнозирование рисков поможет вам быть на шаг впереди. MS Project 2019 риски может быть использован в качестве базового инструмента, но для сложных проектов рекомендуется использовать специализированное ПО.
[1] Project Management Institute. (2023). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide) – Seventh Edition.
FAQ
Q: Что такое резерв на риски PMBOK и как его рассчитать?
A: Резерв на риски – это сумма, выделенная для покрытия потенциальных потерь, связанных с рисковыми событиями. Он рассчитывается на основе вероятностного анализа рисков и может составлять от 5% до 15% от общей стоимости проекта, в зависимости от уровня неопределенности. Симуляция Монте-Карло позволяет определить оптимальный размер резерва.
Q: Как использовать диаграмму Ганта в MS Project 2019 для визуализации рисков?
A: В MS Project 2019 можно создавать задачи, соответствующие планам реагирования на риски, и добавлять их на диаграмму Ганта. Также можно использовать условное форматирование для выделения задач, подверженных риску. Это позволяет визуально отслеживать риски во времени и оценивать их влияние на график проекта.
Q: Какие альтернативы MS Project 2019 существуют для управления рисками в проектах?
A: Существует множество альтернативных инструментов, таких как Risk 7.x Professional, @RISK, Primavera P6. Выбор зависит от ваших потребностей и бюджета. MS Project 2019 риски может быть достаточным для небольших проектов, но для сложных проектов рекомендуется использовать специализированное ПО. Прогнозирование рисков в этих инструментах, как правило, более развито.
Q: Как провести моделирование рисков в MS Project, если в программе нет встроенной функциональности Монте-Карло?
A: Необходимо экспортировать данные из MS Project в Excel и использовать надстройку «Анализ данных» для проведения симуляции Монте-Карло. Это потребует ручного ввода данных и некоторой экспертной подготовки. Анализ чувствительности MS Project может помочь определить наиболее влиятельные факторы риска.
Q: Как обеспечить прозрачность в процессе оценки рисков в проектах?
A: Важно документировать все этапы процесса, включая идентификацию рисков, качественный анализ рисков, вероятностный анализ рисков и планы реагирования. Риск-регистр PMBOK должен быть доступен всем заинтересованным сторонам. Регулярные совещания и отчеты о состоянии рисков также способствуют прозрачности. Планирование рисков в MS Project должно быть открытым для обсуждения.
Q: Какие статистические данные подтверждают важность управления рисками в проектах?
A: Согласно PMI, около 30% проектов заканчиваются неудачей из-за недостаточного управления рисками [1]. Также, исследования показывают, что проекты, использующие количественный анализ рисков, имеют на 20% больше шансов быть завершенными в срок и в рамках бюджета. Оценка рисков проектов критически важна для успеха.
[1] Project Management Institute. (2023). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide) – Seventh Edition.
